Wykaz Projektów
- Badania w zakresie zarządzania zdrowiem starszych pracowników zdalnych i hybrydowych
- Obciążenie psychospołeczne a występowanie dolegliwości mięśniowo-szkieletowych w grupie młodych pracowników umysłowych
- Subwencja na utrzymanie i rozwój potencjału dydaktycznego i badawczego
- Inteligentny system przetwarzania mowy dla lekarzy” (akronim AIMedVoice)
- Program wieloletni pn. „RZĄDOWY PROGRAM POPRAWY BEZPIECZEŃSTWA I WARUNKÓW PRACY” - VI ETAP
- „Model przecięcia trójwymiarowych struktur antyprzecięciowych”
- Architektura skalowalnego, samo-orientującego się na człowieka, inteligentnego, cyberbezpiecznego i dotykowego Internetu Rzeczy nowej generacji
- Technologia konfigurowalnych robotów współpracujących
Streszczenie
Inteligentny system przetwarzania mowy dla lekarzy” (akronim AIMedVoice)
Kierownik projektu: dr inż. Leszek Morzyński
Streszczenie projektu:
Dofinansowano ze środków budżetu państwa
Konkurs Narodowego Centrum Badań i Rozwoju - INFOSTRATEG IV
w ramach Strategicznego Programu Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne”
„Inteligentny system przetwarzania mowy dla lekarzy” (akronim AIMedVoice)”
Dofinasowanie: | 6 386 437.50 zł (w tym CIOP-PIB: 1 141 812.50 zł) |
Całkowita wartość: | 6 855 562.50 zł (w tym CIOP-PIB: 1 141 812.50 zł) |
Termin realizacji: | 01.03.2023 r. – 30.11.2025 r. |
Opis projektu:
Celem projektu jest opracowanie narzędzi dla lekarzy, pozwalających na przetwarzanie mowy (tzn. fraz wypowiadanych przez lekarza i pacjenta w trakcie wywiadu lekarskiego) i wydobywanie z tekstu rozmowy istotnych informacji, które będą przetwarzane aby automatycznie wyekstrahować słowa kluczowe oraz wstawić je do odpowiedniego formularza medycznego, wspomagając w tym lekarza. Wydobywane z tekstu informacje będą również klasyfikowane semantycznie w celu np. określenia tematu rozmowy oraz w kontekście stawianej diagnozy. Istotą projektu jest wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing - NLP): ekstrakcji słów z rejestrowanego strumienia audio (tzw. text to speech) oraz analizy znaczeniowej ekstrahowanego tekstu za pomocą głębokich sieci neuronowych. Rezultaty przetwarzania mowy będą wyprowadzane do odpowiednio przygotowanych formularzy i bazy danych. Na podstawie zebranej wiedzy system będzie mógł też automatycznie generować dokumenty: recepty, zwolnienia lekarskie czy skierowania do dalszych badań diagnostycznych. Usprawni to pracę lekarzy w zakresie przygotowywania dokumentacji medycznej i skróci czas potrzebny do jej przygotowania, dzięki czemu więcej czasu będą mogli poświęcić pacjentowi i jego problemom.
Wykonawcy: JAS ANALYTICS Sp. z.o.o (Lider konsorcjum) Politechnika Warszawska Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy |
Jednostka: Zakład Zagrożeń Fizycznych
Okres realizacji: 01.03.2023 – 31.12.2025

